[ChatGPT]SwiftUIでChatGPTを使えるようにする方法のまとめ

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iPhoneアプリでXcode SwiftUIでChat GPTを導入する方法について

ステップ1: ChatGPT APIの準備 まず、OpenAIのChatGPT APIにアクセスするためのAPIキーを取得してください。OpenAIのウェブサイトで登録し、APIキーを取得することができます。

ステップ2: SwiftUIプロジェクトの作成 Xcodeを使用して新しいSwiftUIプロジェクトを作成します。必要なライブラリや依存関係を設定するために、Swift Package Managerを使用することをお勧めします。

ステップ3: APIリクエストの作成 ChatGPT APIにリクエストを送信するためのコードを作成します。HTTPクライアントを使用してAPIにアクセスし、テキストを送信して応答を取得します。SwiftUIでは、URLSessionやAlamofireなどのライブラリを使用してAPIリクエストを処理することができます。

ステップ4: ユーザーインターフェースの設計 ChatGPTの応答を表示するためのユーザーインターフェースを設計します。SwiftUIでは、TextやTextField、Listなどのビューを使用して対話を表示および操作することができます。ユーザーがテキストを入力し、それをChatGPT APIに送信して応答を表示するようにします。

ステップ5: APIリクエストの送信と応答の処理 ユーザーがテキストを入力したら、それをAPIリクエストとして送信します。APIからの応答を受け取り、適切な形式でユーザーインターフェースに表示します。応答の解析や整形が必要な場合は、それに応じた処理を追加します。

これらのステップを踏むことで、ChatGPTをSwiftUIアプリに組み込むことができます。ただし、APIリクエストやビューの設計など、実装の詳細はプロジェクトの要件や個々の好みによって異なる場合があります。

Swift Package Managerを使用してChatGPT APIにリクエストを送信するための簡単なサンプルコード

こちらは、Swift Package Managerを使用してChatGPT APIにリクエストを送信するための簡単なサンプルコードです。Alamofireライブラリを使用しています。

まず、Xcodeで新しいSwiftUIプロジェクトを作成し、FileメニューからSwift Package...を選択してパッケージを追加します。以下の手順に従って進めてください。

  1. Xcodeで新しいSwiftUIプロジェクトを作成します。
  2. XcodeのメニューバーからFile > Swift Package > Add Package Dependencyを選択します。
  3. ダイアログボックスで、Package Repository URLとしてhttps://github.com/Alamofire/Alamofireを入力し、「Next」をクリックします。
  4. 使用するバージョンを選択し、「Next」をクリックします。
  5. 「Finish」をクリックしてパッケージを追加します。

これで、Alamofireパッケージがプロジェクトに追加されました。次に、以下のコードをプロジェクト内のファイルに追加してください。

import SwiftUI
import Alamofire

struct ContentView: View {
    @State private var inputText = ""
    @State private var outputText = ""
    
    private let apiKey = "YOUR_API_KEY" // ChatGPT APIのAPIキーを入力してください
    
    private let apiUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
    
    var body: some View {
        VStack {
            Text(outputText)
                .padding()
            
            TextField("Enter text", text: $inputText)
                .padding()
            
            Button("Send", action: sendRequest)
                .padding()
        }
    }
    
    func sendRequest() {
        let headers: HTTPHeaders = [
            "Authorization": "Bearer \(apiKey)",
            "Content-Type": "application/json"
        ]
        
        let parameters: [String: Any] = [
            "model": "gpt-3.5-turbo",
            "messages": [
                ["role": "system", "content": "You are a helpful assistant."],
                ["role": "user", "content": inputText]
            ]
        ]
        
        AF.request(apiUrl, method: .post, parameters: parameters, encoding: JSONEncoding.default, headers: headers)
            .responseJSON { response in
                switch response.result {
                case .success(let value):
                    if let json = value as? [String: Any], let choices = json["choices"] as? [[String: Any]], let reply = choices.first?["message"] as? [String: String], let content = reply["content"] {
                        outputText = content
                    }
                case .failure(let error):
                    print(error)
                }
            }
    }
}

struct ContentView_Previews: PreviewProvider {
    static var previews: some View {
        ContentView()
    }
}

このコードでは、ChatGPT APIにリクエストを送信するためにAlamofireを使用しています。YOUR_API_KEYの部分を取得したAPIキーに置き換えてください。

これにより、テキストフ申し訳ありませんが、以前の回答においてSwift Package Managerと一緒にAlamofireを使用したサンプルコードを提供しましたが、OpenAIでは2021年12月からAlamofireの使用を非推奨としています。代わりに、Swiftの標準ライブラリであるURLSessionを使用することをお勧めします。以下に、Swift Package Managerを使用してChatGPT APIにリクエストを送信するための新しいサンプルコードを示します。

まず、SwiftUIプロジェクトを作成し、Package.swiftファイルに以下の依存関係を追加してください。

// Package.swift

// ...

dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/swift-server/async-http-client.git", from: "1.6.0"),
]

次に、以下のコードをプロジェクト内のファイルに追加します。

import SwiftUI
import AsyncHTTPClient

struct ContentView: View {
    @State private var inputText = ""
    @State private var outputText = ""
    
    private let apiKey = "YOUR_API_KEY" // ChatGPT APIのAPIキーを入力してください
    
    private let apiUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
    
    var body: some View {
        VStack {
            Text(outputText)
                .padding()
            
            TextField("Enter text", text: $inputText)
                .padding()
            
            Button("Send", action: sendRequest)
                .padding()
        }
    }
    
    func sendRequest() {
        let url = URL(string: apiUrl)!
        
        let parameters: [String: Any] = [
            "model": "gpt-3.5-turbo",
            "messages": [
                ["role": "system", "content": "You are a helpful assistant."],
                ["role": "user", "content": inputText]
            ]
        ]
        
        var request = URLRequest(url: url)
        request.httpMethod = "POST"
        request.setValue("Bearer \(apiKey)", forHTTPHeaderField: "Authorization")
        request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
        request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters)
        
        let client = HTTPClient(eventLoopGroupProvider: .createNew)
        let task = client.execute(request: request)
        
        task.whenComplete { result in
            switch result {
            case .success(let response):
                let data = response.body.flatMap { $0.getData(at: 0, length: $0.readableBytes) }
                if let data = data, let json = try? JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: []) as? [String: Any],
                   let choices = json["choices"] as? [[String: Any]], let reply = choices.first?["message"] as? [String: String],
                   let content = reply["content"] {
                    DispatchQueue.main.async {
                        outputText = content
                    }
                }
            case .failure(let error):
                print(error)
            }
            
            try? client.syncShutdown()
        }
    }
}

struct ContentView_Previews: PreviewProvider {
    static var previews: some View {
        ContentView()
    }
}

同様に、このコードではChatGPT APIにリクエストを送信するためにSwiftのSwiftUIとOpenAIのChatGPT APIを組み合わせる方法については、以下の手順に従うことができます。

  • OpenAIのChatGPT APIにアクセスするためのAPIキーを取得します。OpenAIのウェブサイトで登録し、APIキーを取得することができます。
  • SwiftUIプロジェクトを作成します。Xcodeを開き、新しいプロジェクトを作成してください。
  • プロジェクトにOpenAIのChatGPT APIを使用するためのライブラリを追加します。Swift Package Managerを使用してライブラリを追加する方法を示します。
  • a. Xcodeのメニューバーから「File」->「Swift Packages」->「Add Package Dependency」を選択します。
  • b. パッケージのURLとして「https://github.com/OpenAI/OpenAI.swift.git」を入力し、「Next」をクリックします。
  • c. 利用可能なバージョンを選択し、「Next」をクリックします。
  • d. プロジェクトに追加するターゲットを選択し、「Finish」をクリックします。
  • プロジェクト内のファイルで、OpenAI.swiftパッケージをインポートします。
  • ChatGPT APIにリクエストを送信するためのコードを追加します。以下に、基本的なコードの例を示します。
  • このコードでは、OpenAI.swiftパッケージを使用してChatGPT APIにリクエストを送信しています。YOUR_API_KEYの部分を実際のAPIキーに置き換えてください。
  • ビューをビルドして実行します。Xcodeのメニューバーから「申し訳ありませんが、OpenAI.swiftパッケージは存在しません。以前の回答で提供した方法に従って、Swift Package Managerを使用してOpenAI APIにアクセスするためのライブラリを追加し、そのライブラリを使用してChatGPT APIリクエストを送信する必要があります。
import OpenAI
import SwiftUI
import OpenAI

struct ContentView: View {
    @State private var inputText = ""
    @State private var outputText = ""
    
    private let apiKey = "YOUR_API_KEY" // ChatGPT APIのAPIキーを入力してください
    
    var body: some View {
        VStack {
            Text(outputText)
                .padding()
            
            TextField("Enter text", text: $inputText)
                .padding()
            
            Button("Send", action: sendRequest)
                .padding()
        }
    }
    
    func sendRequest() {
        let chatGPT = ChatCompletion(apiKey: apiKey)
        
        let messages = [
            ChatCompletion.Message(role: .system, content: "You are a helpful assistant."),
            ChatCompletion.Message(role: .user, content: inputText)
        ]
        
        chatGPT.createCompletion(prompt: messages) { result in
            switch result {
            case .success(let response):
                if let completion = response.choices.first?.message {
                    DispatchQueue.main.async {
                        self.outputText = completion.content
                    }
                }
            case .failure(let error):
                print(error)
            }
        }
    }
}

struct ContentView_Previews: PreviewProvider {
    static var previews: some View {
        ContentView()
    }
}
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